Input
Alles, was an das Modell gesendet wird: Prompt, Systemanweisungen, Verlauf und beigefügter Kontext.
● KI · LLM · API
Tokens rein.
Kosten raus.
Berechne Input-, Output- und Gesamtkosten mit deinen eigenen Preisen. Ohne Modellbindung, ohne Datenupload.
Tokenkosten berechnentokenrechner / kostenLIVE
01input = 420 × 10.0004,20 Mio.
02output = 650 × 10.0006,50 Mio.
03preis = (4,2 × 2 €) + (6,5 × 8 €)
GESAMTKOSTEN60,40 €0,006040 € / Anfrage
Freie Preise pro Mio. TokensTextschätzung als OrientierungLokal verarbeitet im Browser
01 / KOSTENRECHNER
Was kostet dein Tokenvolumen?
Trage die Preise des tatsächlich verwendeten Modells ein. Die Vorgaben sind nur ein Rechenbeispiel und keine aktuelle Preisauskunft.
GESAMTKOSTENERGEBNIS / EUR
––
- Input–
- –
- Output–
- –
- TokenvolumenInput + Output
- –
Preisänderungen, Rabattstufen, Cache-Tokens und weitere Anbietergebühren sind nicht automatisch enthalten.
02 / TEXTSCHÄTZUNG
Text grob in Tokens übersetzen.
Tokenizer unterscheiden sich je nach Modell, Sprache und Inhalt. Die Schätzung mit etwa vier Zeichen pro Token ist deshalb nur ein Richtwert.
GESCHÄTZT0Tokens
SPANNWEITE0–0Tokens
TEXT0Zeichen · 0 Wörter
TEXT / LOKAL0 Zeichen
03 / EINORDNUNG
Drei Werte, ein klares Budget.
Output
Die vom Modell erzeugte Antwort. Anbieter können dafür einen anderen Preis als für Input berechnen.
Gesamt
Tokenmenge mal Preis, getrennt für Input und Output. Beide Beträge ergeben die Gesamtkosten.
KI-Nutzung und Modellkosten abschätzen
Tokenrechner: Ergebnis verstehen und richtig einordnen
Sprachmodelle rechnen Texte nicht direkt nach Wörtern, sondern nach Tokens ab. Der Rechner trennt Eingabe, Ausgabe und gegebenenfalls wiederverwendete Kontextanteile, damit Kosten pro Anfrage und Zeitraum planbar werden.
Passende Eingaben
Nutze Tokenmengen und Preise des tatsächlich verwendeten Modells und Tarifs. Eingabe- und Ausgabepreise sowie Cache-Regeln können unterschiedlich sein.
Ergebnis lesen
Die Kosten pro Anfrage sind eine Multiplikation der jeweiligen Tokenklassen mit ihren Preisen. Für Budgets müssen Anfragenzahl, Antwortlänge und mögliche Fehlversuche hinzugerechnet werden.
Grenzen beachten
Aktuelle Modellpreise, Rundungsregeln, Batch- oder Cache-Rabatte, Bild- und Audiotokens sowie Toolnutzung können sich je Anbieter und Produkt ändern.
Glossar
Wichtige Begriffe kurz erklärt
Die Definitionen helfen dir, Eingaben, Rechenweg und Ergebnis fachlich einzuordnen.
- Token
- Kleine Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells. Ein Token kann ein Wortteil, Satzzeichen, Leerraum oder ein kurzes Wort repräsentieren.
- Input-Token
- Token, die als Anweisung, Nutzereingabe, Systemtext oder Kontext an das Modell gesendet werden.
- Output-Token
- Token, die das Modell in seiner Antwort erzeugt. Sie können einen anderen Preis als Eingabetokens haben.
- Kontextfenster
- Maximale Tokenmenge, die ein Modell innerhalb einer Anfrage verarbeiten kann, einschließlich Eingabe und erzeugter Ausgabe.
- Cached Input
- Unter bestimmten Produktbedingungen wiederverwendeter Eingabekontext, der anders bepreist werden kann als neue Eingabetokens.
- Preis pro Million Tokens
- Übliche Preiseinheit für Modellnutzung. Zur Berechnung wird die konkrete Tokenzahl durch eine Million geteilt und mit dem Tarif multipliziert.
FAQ
Häufige Fragen zum Tokenrechner
Antworten auf typische Fragen, die vor oder nach der Berechnung entstehen.
Wie viele Wörter sind ein Token?
Es gibt keinen festen Faktor. Sprache, Wortlänge, Satzzeichen, Code und Formatierung beeinflussen die Tokenisierung.
Zählen Systemprompt und Chatverlauf mit?
In der Regel ja, soweit sie als Kontext an das Modell übermittelt werden. Die genaue Abrechnung hängt von Produkt und API ab.
Warum kosten Ausgabetokens oft anders als Eingabetokens?
Das Erzeugen neuer Tokens hat ein anderes Rechenprofil als das Verarbeiten von Kontext; Anbieter legen dafür getrennte Tarife fest.
Kann ich die Monatskosten exakt vorhersagen?
Nur bei stabilen Tokenmengen und Anfragenzahlen. Für Planung ist ein Puffer für längere Antworten, Wiederholungen und Preisänderungen sinnvoll.