01 / Definition
Was bedeutet Output-Token?
Token, die das Modell in seiner Antwort erzeugt. Sie können einen anderen Preis als Eingabetokens haben.
02 / Einordnung
Welche Rolle spielt der Begriff beim Rechner?
Sprachmodelle rechnen Texte nicht direkt nach Wörtern, sondern nach Tokens ab. Der Rechner trennt Eingabe, Ausgabe und gegebenenfalls wiederverwendete Kontextanteile, damit Kosten pro Anfrage und Zeitraum planbar werden. Output-Token ist dabei wichtig, weil der Begriff eine Eingabe, einen Rechenschritt oder die fachliche Einordnung des Ergebnisses genauer beschreibt.
03 / Praktische Anwendung
So ordnest du Output-Token ein
Nutze Tokenmengen und Preise des tatsächlich verwendeten Modells und Tarifs. Eingabe- und Ausgabepreise sowie Cache-Regeln können unterschiedlich sein. Prüfe dabei besonders, ob der verwendete Wert oder Sachverhalt tatsächlich zur Definition von Output-Token passt.
04 / Abgrenzung
Output-Token und Kontextfenster sind nicht dasselbe
Output-Token: Token, die das Modell in seiner Antwort erzeugt. Sie können einen anderen Preis als Eingabetokens haben. Kontextfenster: Maximale Tokenmenge, die ein Modell innerhalb einer Anfrage verarbeiten kann, einschließlich Eingabe und erzeugter Ausgabe.
05 / Checkliste
Darauf solltest du bei der Berechnung achten
- Passende Eingaben: Nutze Tokenmengen und Preise des tatsächlich verwendeten Modells und Tarifs. Eingabe- und Ausgabepreise sowie Cache-Regeln können unterschiedlich sein.
- Ergebnis lesen: Die Kosten pro Anfrage sind eine Multiplikation der jeweiligen Tokenklassen mit ihren Preisen. Für Budgets müssen Anfragenzahl, Antwortlänge und mögliche Fehlversuche hinzugerechnet werden.
- Grenzen beachten: Aktuelle Modellpreise, Rundungsregeln, Batch- oder Cache-Rabatte, Bild- und Audiotokens sowie Toolnutzung können sich je Anbieter und Produkt ändern.
FAQ
Häufige Fragen zum Begriff Output-Token
Was bedeutet Output-Token?
Token, die das Modell in seiner Antwort erzeugt. Sie können einen anderen Preis als Eingabetokens haben.
Warum ist Output-Token beim Rechner wichtig?
Der Begriff hilft, Eingaben, Rechenschritte und Ergebnis fachlich richtig einzuordnen. Der Rechner bildet einen standardisierten Zusammenhang ab; maßgeblich bleiben die tatsächlichen Daten und die für den Einzelfall geltenden Regeln.
Womit hängt Output-Token zusammen?
Ein enger Zusammenhang besteht mit Kontextfenster. Maximale Tokenmenge, die ein Modell innerhalb einer Anfrage verarbeiten kann, einschließlich Eingabe und erzeugter Ausgabe.