01 / Definition
Was bedeutet Input-Token?
Token, die als Anweisung, Nutzereingabe, Systemtext oder Kontext an das Modell gesendet werden.
02 / Einordnung
Welche Rolle spielt der Begriff beim Rechner?
Sprachmodelle rechnen Texte nicht direkt nach Wörtern, sondern nach Tokens ab. Der Rechner trennt Eingabe, Ausgabe und gegebenenfalls wiederverwendete Kontextanteile, damit Kosten pro Anfrage und Zeitraum planbar werden. Input-Token ist dabei wichtig, weil der Begriff eine Eingabe, einen Rechenschritt oder die fachliche Einordnung des Ergebnisses genauer beschreibt.
03 / Praktische Anwendung
So ordnest du Input-Token ein
Nutze Tokenmengen und Preise des tatsächlich verwendeten Modells und Tarifs. Eingabe- und Ausgabepreise sowie Cache-Regeln können unterschiedlich sein. Prüfe dabei besonders, ob der verwendete Wert oder Sachverhalt tatsächlich zur Definition von Input-Token passt.
04 / Abgrenzung
Input-Token und Output-Token sind nicht dasselbe
Input-Token: Token, die als Anweisung, Nutzereingabe, Systemtext oder Kontext an das Modell gesendet werden. Output-Token: Token, die das Modell in seiner Antwort erzeugt. Sie können einen anderen Preis als Eingabetokens haben.
05 / Checkliste
Darauf solltest du bei der Berechnung achten
- Passende Eingaben: Nutze Tokenmengen und Preise des tatsächlich verwendeten Modells und Tarifs. Eingabe- und Ausgabepreise sowie Cache-Regeln können unterschiedlich sein.
- Ergebnis lesen: Die Kosten pro Anfrage sind eine Multiplikation der jeweiligen Tokenklassen mit ihren Preisen. Für Budgets müssen Anfragenzahl, Antwortlänge und mögliche Fehlversuche hinzugerechnet werden.
- Grenzen beachten: Aktuelle Modellpreise, Rundungsregeln, Batch- oder Cache-Rabatte, Bild- und Audiotokens sowie Toolnutzung können sich je Anbieter und Produkt ändern.
FAQ
Häufige Fragen zum Begriff Input-Token
Was bedeutet Input-Token?
Token, die als Anweisung, Nutzereingabe, Systemtext oder Kontext an das Modell gesendet werden.
Warum ist Input-Token beim Rechner wichtig?
Der Begriff hilft, Eingaben, Rechenschritte und Ergebnis fachlich richtig einzuordnen. Der Rechner bildet einen standardisierten Zusammenhang ab; maßgeblich bleiben die tatsächlichen Daten und die für den Einzelfall geltenden Regeln.
Womit hängt Input-Token zusammen?
Ein enger Zusammenhang besteht mit Output-Token. Token, die das Modell in seiner Antwort erzeugt. Sie können einen anderen Preis als Eingabetokens haben.